Tu es une personne curieuse qui aime rassembler des morceaux incomplets pour en faire une histoire qui a du sens ? Tu maîtrises l'analyse de données et tu te fais soutenir par l'IA pour aller plus vite et plus loin ? Tu veux travailler dans une organisation où tes analyses peuvent influencer une politique, une stratégie de commercialisation ou le parcours d'une entreprise en croissance ?

Si tu as hoché la tête en lisant ces lignes, lis la suite, car tu es peut-être la personne que l’on recherche !

Raisons d’être du rôle

Relevant du directeur BI, l’analyste de données joue un rôle central dans la capacité de Québec Tech à comprendre et à communiquer l’état de l’écosystème startup québécois. La personne est responsable de maintenir un pipeline de données fiable, de produire des analyses pertinentes et de les présenter avec clarté aux équipes terrain, à la direction, ou à des bailleurs de fonds.

C’est donc un rôle à la croisée des chemins entre l’analyse, la qualité des données, la production de rapports et la communication des résultats.

Qui sommes-nous?

Québec Tech est un OBNL dont la mission est de faire rayonner les entrepreneurs technologiques québécois sur la scène internationale. On accompagne les entreprises innovantes dans leur parcours d'export, on tisse des liens entre acteurs de l'écosystème, et on publie des rapports qui alimentent les décisions stratégiques pour rendre le Québec encore plus compétitif.

Rejoindre Québec Tech, c'est travailler au cœur de l'innovation, dans une équipe engagée où chaque analyse peut influencer une politique, une stratégie de commercialisation ou le parcours d'une entreprise en croissance.

Ce que Québec Tech souhaite t’offrir :

• Poste basé à Québec, en hybride avec une belle flexibilité en matière de télétravail (3 jours par semaine minimum de télétravail) ;

• Horaire flexible, tant sur les heures que sur les journées de télétravail ;

• Quelques déplacements occasionnels dans l’année dans d’autres régions du Québec (Montréal par exemple) ;

• 5 semaines de vacances par année, dont 2 durant le congé des fêtes ;

• Gamme complète d’avantages sociaux (assurances collectives, allocation bien-être, REER collectif, etc) ;

• Allocation mensuelle pour le téléphone cellulaire ;

• Formation continue offerte (budget certifications Snowflake, Looker, Power BI, analytique avancée et outils IA) ;

• Accès à des IA au quotidien (Claude Code, Codex, Gemini, etc) ;

• Un environnement de travail sain et mobilisant.

Une semaine type dans ce rôle

Pipeline de données et infrastructure analytique

• Maintenir et faire évoluer le pipeline qui alimente Snowflake à partir de plusieurs sources de données ;

• Concevoir, construire et maintenir les modèles de données analytiques (vues, tables transformées, dbt si applicable) ;

• Documenter l'architecture, les dépendances et les règles de transformation

• Identifier et résoudre les incidents de pipeline (bris de chargement, dérives de schéma).

Qualité et gouvernance des données

• Mettre en place des mécanismes de surveillance : tests de complétude, cohérence, fraîcheur et conformité aux règles métier ;

• Établir et faire respecter les conventions de nommage, les standards de modélisation et les définitions partagées ;

• Maintenir un dictionnaire de données vivant pour les principaux objets métier (entreprises, contacts, missions, KPIs bailleurs) ;

• Contribuer à la conformité Loi 25 : minimisation, anonymisation, traçabilité des accès aux données sensibles.

Analyse et production de rapports

• Produire des analyses récurrentes et ad hoc (suivi des KPIs bailleurs, performance des cohortes, métriques de commercialisation, indicateurs financiers et opérationnels) ;

• Construire et maintenir les tableaux de bord dans Looker/Power BI pour différentes audiences (équipes, direction, CA, bailleurs, partenaires) ;

• Mener des analyses exploratoires en Python lorsque les outils BI ne suffisent pas (cohortes complexes, segmentation, modélisation prédictive légère) ;

• Présenter les résultats avec un point de vue clair et actionnable, pas juste une livraison technique ;

• Analyser les tendances de l'écosystème startup, animer des tables rondes et préparer des rapports de synthèse pour plusieurs parties prenantes (décideurs publics, investisseurs, etc).

Automatisation et IA au quotidien

• Utiliser activement les outils de programmation augmentée par l'IA (Claude Code, Codex, Gemini et autres) pour accélérer ton travail

• Contribuer à l'évolution des agents IA analytiques de Québec Tech (agent de variance budgétaire, agent de KPIs bailleurs) comme propriétaire fonctionnel ou co-contributeur technique

• Automatiser les rapports récurrents pour libérer du temps pour les analyses à plus haute valeur ajoutée

Ce qu’il te faut pour réussir dans ce poste

On cherche avant tout une personne débrouillarde, autonome, curieuse et mobilisée. Mais on cherche aussi une personne qui possède certaines compétences, tant d’un point de vue technique que communicationnel ou relationnel.

• Diplôme universitaire en mathématiques, statistiques, informatique, économie, administration ou domaine connexe. Toute combinaison équivalente d’études et d’expérience sera considérée ;

• Idéalement 2 ans d’expérience en analyse de données, BI ou rôle hybride données + affaires, mais nous sommes aussi ouvert aux candidatures de finissants ;

• Expérience de bout-en-bout démontrée : du pipeline de données à la livraison d'un tableau de bord ou d'une analyse à un public non technique ;

• Connaissance et/ou maîtrise de Snowflake (ou équivalent cloud data warehouse : BigQuery, Redshift, Databricks) ;

• Connaissance et/ou maîtrise de Python et SQL pour l’analyse de données, l’automatisation et le développement de scripts d’intégration ;

• Savoir utiliser efficacement les outils IA dans la programmation ((Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot ou équivalents) dans un workflow de production ;

• Compréhension fonctionnelle de la gouvernance des données et de la conformité Loi 25

• Capacité à transformer un besoin d’affaires flou en question analytique précise, et l’inverse également ;

• Excellentes capacités communicationnelles, tant à l’oral qu’à l’écrit

• Habiletés à travailler et maintenir un niveau de professionnalisme avec des audiences variées (équipes terrain, bailleurs de fonds, direction, C.A., entrepreneurs, etc) ;

• Sens de l’autonomie, rigueur, et curiosité intellectuelle.

Les atouts :

• Atout #1 : expérience en OBNL, accélérateur, écosystème startup, capital de risque ou avec des bailleurs de fonds publics

• Atout #2 : exposition à un contexte multipartite (gouvernement, secteur privé, organismes internationaux)

Tu te reconnais dans ce profil ? On a hâte de te lire !

Envoie-nous ton CV dès que possible!